Herrera M.Sc., Dipl.-Ing. Roberto
Projekt:Zentren für Angewandte Forschung (ZAFH)
Im Rahmen des ABIMAS Forschungsprojekts (Angewandte biomedizinische Massenspektrometrie) werden Algorithmen zur Prozessierung von Messdaten von Massenspektrometern entworfen, implementiert und getestet.

Hierzu zählen Verfahren zur Vorverarbeitung der spektralen Daten, wie Normierung, Ausrichtung, Rauschunterdrückung und Mittelwertbildung. Weiterhin müssen zur Datenreduktion und Klassifizierung der Spektren geeignete Merkmale aus den Daten extrahiert werden, welche die Spektren möglichst gut beschreiben. Durch Verwendung der MATLAB Software werden die verschiedenen Verfahren effizient implementiert und getestet.

Grundsätzlich sind zwei Aufgabenstellungen zu bearbeiten:

  1. Klassifizierung eindimensionaler Spektren: Dies geschiehtdurch Lernen der Unterschiede verschiedener Klassen von Spektren, wobei bekannt ist, welche Spektren zu welcher Klasse gehören. Nach diesem Lernprozess können dann unbekannte Spektren einer bestimmten Klasse zugeordnet werden.
  2. Segmentierung einer örtlichen Verteilung eindimensionaler Spektren: Da nicht bekannt ist, welche Klasse von Spektren sich an welchem Ort befinden, müssen selbstständig Ähnlichkeiten und somit örtlich zusammenhängende Bereiche gefunden werden, in denen sich ähnliche Spektren befinden.